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□ 因果预测法

　　适合范围：
　　市场的发展变化由多种因素决定，同时，市场的发展变化也会不同程序地影响这些因素的发展变化。我们把市场研究中的研究目标和影响其变化的各种因素统称为市场变量。那么，市场经济活动现象间彼此关联而构成的依存关系即称为市场变量因果关系。例如，市场是国民经济的综合反映，国民经济的任何变化，诸如国民经济发展速度、积累和消费比例关系的调整、人口增长和劳动就业状况等都会引起市场商品供需关系变化；而市场商品供需关系变化反过来又会对上述影响因素及其关系产生不同的反作用。

　　研究方法：
　　市场变量因素关系可以从定性和定量两个方面进行研究分析。
　　一、定性分析
　　定性分析是从质的方面说明市场经济现象之间因果关系的规律。在市场预测中人们定性分析关注的市场变量因果关系形态有两种；一种简单的市场变量因果关系，即关注分析影响预测目标的因素有哪些？哪些是主要的？哪些是次要的？它们各自与预测目标的经济关系的本质是什么？二是复杂的市场变量因素关系，即不仅研究各影响因素与预测目标的经济关系，还在研究各影响因素之间的经济关系，以及预测目标或各影响因素内在变化动态关系等。
　　二、定量分析
　　定量分析是从量的方面说明市场经济现象之间因果关系的数量变化关系形态，即市场变量的联系方式与影响程度。通常表现为数学模型。在市场预测中定量涉及的市场变量因果关系的数量变化关系形态可以分为两类。
　　（一）确定性的数学模型。例如某商品市场需求量、某企业的该商品市场占有率和企业的该商品销售量三个市场变量，分别用Q，Pi和Qi表示，它们间相互联系的数量关系是明确的，即Qi=Q·Pi。又如，企业的年利润、年销售收入和年成本支出三个市场变量分别以P，Y和G表示，它们间的数量变化关系也是大家公认的，即P=Y-G。确定性市场变量因果关系的数学模型，是人们按照市场经济活动中多种经济现象之间客观存在的质的规定性，用定义方式建立变量间相互依存、相互联系的一种数量变化关系计算式。这类数学模型或称定义关系式，或称平衡关系式，通常不会因时空的变化而改变。
　　（二）非确定性因果关系的数学模型。例如，国民经济发展速度与社会商品零售总额之间、消费品求量与居民收入水平之间、企业商品销售量与广告支出水平之间、加速资金周转与利润率之间等等，都有一定的因果关系，这里的一定是指变量之间增长（或减少）的变化方向关系有着质的规定性。但具体变化的数量关系并不是确定不变的，在不同地区或不同时期都会有所不同，也就会有不同的具体数学模型，这就需要根据具体情况来建立具体的市场变量因果关系数学模型。这类模型就称为非确定性因果关系数学模型。

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